最後の無料のOracle Java8アップデートが近づいています - どのような計画ですか?

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Azulを使って時間を節約できます。方法を学ぶ

検索

Azul Zingは検索に最適なJavaランタイムです -- Elastic、Lucene、Solrで実証済みのパフォーマンスを実現します

予測可能な検索パフォーマンスが必要不可欠

「Zingがなかったら、当社のプロダクションシステムにApache Solrをデプロイすることはできなかったでしょう。当社のお客様は重要なドキュメントの検索中に長時間の中断問題に直面していたかもしれません。」
- NetDocuments、検索エンジニア兼アーキテクト、Mou Nandi

パフォーマンスとスケーラビリティの目標を達成

Azulは、JavaランタイムとElasticsearch、Lucene、Solrとの関連性のほか、JVM上で依存関係を共有するその他のJavaベースのクエリ、検索、アナリティクスのツール(Apache Cassandraなど)についての知識を開発者や運用・DevOpsチームに提供してきた長年の経験を有しています。

Apache LuceneとSolrの価値を最大化

検索アーキテクトの多くは、Javaランタイムによる検索パフォーマンスとスループットへの潜在的な影響を理解していません。Azulは、エンタープライズ検索を使用するユーザーとElasticsearchのような主要ISVとの密接な連携により、Zingが検索のあらゆる側面において最適なJVMであり続けることを確保しています。

検索におけるJavaのGC問題を解消

Zingにより、検索アプリケーションは、フリーズすることなく、必要なすべてのメモリーを使用できます

スラッシングの発生なくメモリーに常駐

インメモリインデックスを使用して、パフォーマンスを高速化し、JavaのGCによる一時停止の問題を防止します

サービスレベルの目標を達成して、ユーザーを満足させる

Elastic、Lucene、Solrは、Zingによって、最大8TBのメモリーベースのインデックスを安全に使用できます

幅広い検索のユースケースに対応

Zingはマシン間とインタラクティブな検索で予測可能なパフォーマンスを実現します

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ZingでRAMにLuceneを格納

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検索への投資のメリットをすべて享受

Zingを使用すると、最も要件の厳しいユースケースでも検索のサービスレベルを満たすことができます

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