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Azulを使って時間を節約できます。方法を学ぶ

Apache Cassandra

Cassandraのパフォーマンスの問題を解決する新たな方法をお探しですか? お客様のビジネスがApache CassandraまたはDatastax Enterpriseに依存している場合、Zingは一貫したパフォーマンスとスループットを実現します

継続的なCassandraのパフォーマンスが必要不可欠

「超低レイテンシは、当社の多くのお客様にとって極めて重要であると同時に、標準JVMを使用している場合、達成することはほとんど不可能です。Azul Zingと併用したFraud Prevention That Learns™は、ピーク負荷需要である1秒あたり最大50,000件のトランザクションを処理することが可能なため、人工知能マシンが提供できる最大限のパフォーマンスの実現が保証されます。」
- Feedzai 最高経営責任者、Nuno Sebastiao

Cassandraのパフォーマンスとスケーラビリティの目標を満たす

世界最大級のCassandraのインストールのいくつかは、数千以上のノードにZingを使用し、JavaのGCによる一時停止やジッタなく、予測可能なパフォーマンスを確保しています。Azulは、JavaランタイムとCassandra間のランダムなインタラクションから生じるJVMのチューニングの問題解決に向けて、DevOps、パフォーマンス、サポートチームを支援してきた長年の経験を有しています。

AzulからCassandra Assessmentを入手

Cassandraの展開の価値を
最大化

最も優秀なデータベースアーキテクトでさえ、より優れたJVMがCassandraのランタイムの一貫性とスループットに与え得る影響を理解しているとは限りません。私たちはCassandra専用にZingを最適化しました。その結果は明らかです。Zingは、JVMのチューニングに数日、数週間という時間をかけずに、Apache Cassandraのパフォーマンスに影響し得るJVMを中心とする問題を解決します。

Casssandra Solution Briefを入手

JavaのGC問題を解消

Zingを使用すれば、Cassandraチームは絶えずHotSpotをチューニングする代わりに、新機能に焦点を当てることができます

サービスレベルの目標を達成する

ZingはCassandraのパフォーマンス低下の原因となり得るGCの問題を解消します

スループットの目標を達成

Zingを使用するCassandraベースのシステムは、
1秒あたり60,000件のトランザクションという速度でさえ継続的に動作します

Zingは、Cassandraのほか、Lucene、Solr、Elasticsearch、Sparkに役立つ

Javaベースのスタック全体で一貫したパフォーマンスを実現します

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Cassandraへの投資のメリットをすべて享受

Zingは3から数千というノードにわたるCassandraの展開で実証されています。

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